MSI запускает восемь материнских плат под APU AMD Godavari

Компания MSI подготовилась к запуску гибридных процессоров AMD Godavari, выпустив восемь новых материнских плат на базе сокета FM2+/FM2. Анонсированные модели MSI A88X, A78 и A68H представлены в форм-факторах ATX, micro-ATX и mini-ATX.

По предварительным данным, APU AMD Godavari появятся в конце мая 2015 года. За счет увеличения тактовых частот они обеспечат заметный прирост уровня производительности по сравнению с Kaveri. Новинки от MSI к тому же полностью совместимы с процессорами для сокета FM2, включая Richland и Trinity. В материнских платах допускается использование до десяти портов USB. Отдельно отметим наличие встроенных контроллеров RAID и LAN, поддержку стандартов PCI Express 3.0 x16 и SATA 6 Гбит/с. А технология AMD Eyefinity позволяет одновременно выводить изображение на несколько мониторов. 

MSI использует в своих системных платах компоненты Military Class 4, защищенные от таких неблагоприятных факторов внешней среды, как высокие влажность и температура, электромагнитное излучение. Высококачественные элементы обеспечивают стабильную работу компьютера даже при экстремальных нагрузках.
Фирменная утилита для разгона OC Genie 4 позволяет одним нажатием кнопки увеличить производительность системы на базе процессоров AMD K-серии. В компании также был разработан дружественный интерфейс Click BIOS 4, а благодаря мобильному приложению Command Center пользователи смогут осуществлять мониторинг параметров материнской платы, изменять настройки процессора и памяти прямо на смартфоне.
Совсем скоро в продаже появятся платы MSI A88XI AC V2, A88X-G41 PC Mate V2, A88XM-P33 V2, A88XM-E54 V2, A88XM-E35 V2, A78M-E45 V2, A78M-E35 V2 и A68HM-E33 V2. Цена новинок не сообщается.

Прочитано 532 раз

Последнее изменение Пятница, 08/05/2015

Авторизуйтесь, чтобы получить возможность оставлять комментарии

ОСТАННІ КОМЕНТАРІ

 

 

 

 

 

 

 

 

Погода
Погода в Житомире

влажность:

давление:

ветер:

Go to top
JSN Time 2 is designed by JoomlaShine.com | powered by JSN Sun Framework